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報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著便攜式數(shù)碼設(shè)備的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海量的視頻大數(shù)據(jù)亟需智能的視頻理解技術(shù),。視頻理解是一個(gè)融合視頻底層特征信息和高層語(yǔ)義信息的過(guò)程,，并服務(wù)于用戶的不同需求。高效的視頻理解技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)智能地完成各種視頻相關(guān)的任務(wù),，如視頻監(jiān)控,、視頻娛樂(lè)等。視頻大數(shù)據(jù)具有（1）時(shí)空復(fù)雜,，（2）底層特征與高層語(yǔ)義之間存在“語(yǔ)義鴻溝”,，（3）類別豐富，（4）多模態(tài),，（5）個(gè)性化需求多樣等特點(diǎn),。這些特點(diǎn)在視頻數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為紛繁復(fù)雜的關(guān)系信息，因此為視頻的智能理解帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),。事實(shí)上,，針對(duì)視頻中復(fù)雜而多樣的關(guān)系模式進(jìn)行學(xué)習(xí)對(duì)深入地理解視頻內(nèi)容是至關(guān)重要的。本報(bào)告圍繞如何設(shè)計(jì)有效的關(guān)系學(xué)習(xí)方法來(lái)進(jìn)行視頻理解展開(kāi)，自底向上地重點(diǎn)研究了視頻中的三種關(guān)系結(jié)構(gòu)信息：首先針對(duì)視頻中的物體層面,，研究了物體表觀中的結(jié)構(gòu)化關(guān)系建模,；接著以物體為紐帶，深入挖掘了視頻中的物體-語(yǔ)義關(guān)系信息,，從而實(shí)現(xiàn)了視頻高層語(yǔ)義的自動(dòng)提?。蛔詈?，探索了視頻語(yǔ)義-用戶興趣之間的關(guān)系,，完成了視頻的個(gè)性化服務(wù)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介： 徐常勝,，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員,，國(guó)家杰出青年基金獲得者，國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃領(lǐng)軍人才,，入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程和首都科技領(lǐng)軍人才工程,，科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,，中國(guó)科學(xué)院王寬誠(chéng)率先人才計(jì)劃盧嘉錫國(guó)際團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,。國(guó)際電子電氣工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow)，國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow）,，國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）,。擔(dān)任國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)中國(guó)區(qū)（ACM SIGMM China Chapter）主席。擔(dān)任國(guó)際期刊Multimedia Systems主編,，擔(dān)任過(guò)國(guó)際期刊“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”編委以及國(guó)際頂級(jí)多媒體會(huì)議“ACM Multimedia Conference”程序委員會(huì)主席,。在多媒體分析，計(jì)算機(jī)視覺(jué),，模式識(shí)別,，圖像處理等領(lǐng)域發(fā)表論文500多篇，其中IEEE和ACM匯刊論文200余篇,，國(guó)際頂級(jí)會(huì)議論文120余篇,。在多媒體國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上獲得最佳論文獎(jiǎng)10余次。獲得2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng),，2009年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng),，7次獲得中國(guó)科學(xué)院優(yōu)秀導(dǎo)師獎(jiǎng)。 |
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