報 告 人

浙江大學計算機學院 顧靜軍

報告時間

2025年3月5號（星期三）下午2:30

報告地點

醫(yī)學院A334

報

告

內

容

簡

介

報告內容：現代醫(yī)學影像學是實現疾病快速篩查和精準診斷的關鍵技術之一,。探討如何利用人工智能技術實現病變的分割與定位、術前規(guī)劃以及手術導航等核心應用,，為臨床診斷和治療提供高效,、精準的技術支持。

報告人簡介：人工智能博士,，高級工程師,，現任浙江大學軟件學院大數據中心副主任。曾任諾基亞通信技術有限公司杭州研發(fā)中心首席架構師和浙江中控架構技術總監(jiān),。研究方向為醫(yī)學影像語義分割,、醫(yī)學影像分割大模型和人工智能語言大模型。已發(fā)表學術論文 12 篇,，發(fā)明專利 60 項,；主持國家重點研發(fā)計劃子課題 1 項,、省部級課題 1 項，參與省部級課題 2 項,。2017年獲得諾基亞全球杰出研究員提名,，2018年獲中國工信部“5G綻放杯應用競賽”全國總決賽二等獎，2024年7月獲“浙大校友創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”醫(yī)療方向全國總決賽三等獎,。領導團隊成功研發(fā)了“基于人工智能的肝臟CT局灶性病變輔助診斷系統”,，并獲得首批國家該項領域醫(yī)療器械第三類證書，填補國內空白,。該系統基于平掃單期CT實現局灶性病變的快速篩查,，基于增強多期CT實現精準診斷。此外,，團隊還研發(fā)了“基于心臟超聲的三維重建與人工智能量化分析系統”,，通過二維超聲結合高精度電磁定位器，實現了心臟四腔室的三維重建與量化評估,；基于3D視覺信息實現了腦癱兒童的精準診斷,，相關成果已發(fā)表于高水平學術期刊；基于多模態(tài)影像學人工智能配準技術,，實現了骨科手術機器人術前規(guī)劃和術中配準,，并獲得國家醫(yī)療器械第三類證書，廣泛應用于臨床,。

承辦單位

醫(yī)學院

發(fā)布日期

2025年2月27日

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