報 告 內(nèi) 容 簡 介 |
報告人簡介: 劉寧晶,,現(xiàn)拜耳作物科學(xué)亞太地區(qū)數(shù)字孵化創(chuàng)新中心資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,科學(xué)部負(fù)責(zé)人,。荷蘭瓦赫寧根大學(xué),,農(nóng)業(yè)與食品信息學(xué)博士。2018-2019荷蘭瓦赫寧根大學(xué)與研究中心博士后,。2019-2021瓦赫寧根食品安全研究中心大數(shù)據(jù)科學(xué)家。阿里云人工智能ACA,,ACP認(rèn)證題庫出題人,,特級培訓(xùn)講師;主持瓦赫寧根大學(xué)與研究中心創(chuàng)新項目,,荷蘭行業(yè)研究項目,,中國-歐盟2020地平線子項目等課題;參與歐盟食品安全重點科研項目,。發(fā)表SCI論文21篇,,已授權(quán)專利14項。研究方向為人工智能在農(nóng)業(yè),,環(huán)境中的應(yīng)用,,包括使用機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)分析,,融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù),,如氣象圖像,、田間遙感數(shù)據(jù)、植物表型數(shù)據(jù),,商業(yè)信息,、社交媒體文章等;建立食品安全風(fēng)險評估專家系統(tǒng),,食品安全知識圖譜以及農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域?qū)υ挻竽P虯gChatBot,;開發(fā)國內(nèi)首款商業(yè)化落地室內(nèi)巡檢機器人;建立基于智能視覺和植物生長模型的溫室果園數(shù)字孿生模型與智能管理系統(tǒng),。 報告內(nèi)容簡介: 人工智能,,特別是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜等先進技術(shù)的不僅可以高效處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù),,而且能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和規(guī)律,。在生態(tài)學(xué)研究中,充分利用這些相關(guān)技術(shù)可以為生態(tài)系統(tǒng)的深入理解和準(zhǔn)確預(yù)測提供新的思路和方法,。在本報告中將深入分析這些人工智能技術(shù)在生態(tài)學(xué)研究中的具體應(yīng)用場景,,包括物種分布模型預(yù)測、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析,、生物多樣性保護和環(huán)境監(jiān)測等方面,。通過系統(tǒng)的案例分析和論證,全面展示這些技術(shù)在生態(tài)學(xué)研究中的實際效果和潛在價值,。此外,,本報告還將介紹AIGC(人工智能生成內(nèi)容)方法在生態(tài)學(xué)研究和科技論文寫作中的應(yīng)用,為研究者提供有效的數(shù)據(jù)模擬,、結(jié)果分析和論文撰寫支持,,從而提高研究效率和科研質(zhì)量。通過本次報告,,幫助生態(tài)學(xué)研究者深入了解和應(yīng)用人工智能技術(shù),,推動生態(tài)學(xué)研究向更加智能化、高效化的發(fā)展方向邁進,。
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