報(bào) 告 內(nèi) 容 簡(jiǎn) 介 |
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介: 互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代催生了海量多模態(tài)大數(shù)據(jù),,從這些海量數(shù)據(jù)中有效提取知識(shí)迫切需要各種人工智能的技術(shù)和手段,。因此,如何進(jìn)行人工智能驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代亟待解決的核心技術(shù)問題,。本報(bào)告主要圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能學(xué)習(xí)方法,,進(jìn)行大規(guī)模圖像/視頻數(shù)據(jù)的視覺特征學(xué)習(xí),從目標(biāo)視覺感知特性,、視覺特征表達(dá),、深度學(xué)習(xí)器構(gòu)建機(jī)制、高層語義理解等多維度視角進(jìn)行了深入剖析,,并引入了大規(guī)模多模態(tài)特征學(xué)習(xí)所涉及的主要研究問題和技術(shù)方法,。然后系統(tǒng)地回顧了多模態(tài)特征表達(dá)和學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不同發(fā)展階段,介紹了近年來我們利用特征學(xué)習(xí)進(jìn)行視覺語義分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其實(shí)際應(yīng)用,。報(bào)告的最后將和大家一起探討一下涉及多模態(tài)特征學(xué)習(xí)所面臨的一些開放性問題和難題,。 報(bào)告人簡(jiǎn)介: 李璽,浙江大學(xué)求是特聘教授,,IET Fellow,,IEEE Senior Member,國家杰出青年基金獲得者,,主要從事人工智能領(lǐng)域研究,,提出了多因子耦合模型學(xué)習(xí)新理論,探索了知識(shí)引導(dǎo)的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與搜索新方法,,開拓了復(fù)雜異構(gòu)圖像結(jié)構(gòu)語義理解的新技術(shù),。擔(dān)任國際權(quán)威期刊的編委和頂級(jí)會(huì)議的 Area Chair,獲得 2021 年中國圖象圖形學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),,2021 年中國電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng),,2021 年中國產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會(huì)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新與促進(jìn)獎(jiǎng),2022 年世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果,,2022 年教育部高等學(xué)??茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),2023 年中國發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),2023 年陸增鏞 CAD&CG 高科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),,兩項(xiàng)中國北京市自然科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)(包括一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)),,以及一項(xiàng)中國專利優(yōu)秀獎(jiǎng)。榮獲四項(xiàng)最佳學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng),、騰訊好專利,、華為優(yōu)秀合作成果獎(jiǎng)和火花價(jià)值獎(jiǎng)。成果應(yīng)用于華為,、阿里,、海康等企業(yè),。 |