報 告 人

朱文武,，ACM/IEEE Fellow、歐洲科學院外籍院士,，清華大學教授,。

報告時間

2024年6月12日（星期三）08:30-09:00

報告地點

臺州學院椒江校區(qū)國際會議廳

報

告

內(nèi)

容

簡

介

報告內(nèi)容簡介：

生成式 AI旨在通過人工智能技術創(chuàng)造文本、圖像,、視頻等內(nèi)容,，在機器翻譯、藝術創(chuàng)作等多個領域都得到了廣泛應用,。近年來,，基于預訓練的大模型如 ChatGPT、Stable Diffusion 等更是極大促進了對生成式 AI的發(fā)展,。然而,，預訓練大模型通常難以滿足動態(tài)變化的用戶需求，因此研究面向動態(tài)開放環(huán)境的生成式 AI 變得尤為重要,。本報告首先探討動態(tài)開放環(huán)境下生成式 AI 研究的關鍵問題,，然后提出通過解耦學習實現(xiàn)生成式 AI 模型的外泛化能力。最后,，本報告探討生成式 AI 的未來研究方向,。

報告人簡介：

朱文武，ACM/IEEE Fellow,、歐洲科學院外籍院士,，清華大學教授，信息科學與技術國家研究中心副主任,，國家 973 計劃項目首席科學家,，國家基金委重大項目負責人等。曾任IEEE Transactions on Multimedia指導委員會主席,，先后擔任 IEEE Transactions on Multimedia 主編,、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 主編。ACM Fellow,、IEEE Fellow,、AAAS Fellow、SPIE Fellow,、歐洲科學院外籍院士,。獲 2023 年 ACM SIGMM杰出技術成就獎,、IEEE和2024年IEEE電路與系統(tǒng)學會Charles A. Desoer技術成就獎。兩次獲國家自然科學二等獎,。

承辦學院

電子與信息工程學院

發(fā)布日期

2024-6-11

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