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【電信學(xué)院】學(xué)術(shù)講座:朱文武《動(dòng)態(tài)開放環(huán)境的生成式 AI 研究》

新聞來源:點(diǎn)擊數(shù):更新時(shí)間:2024-06-11

報(bào)告題目

動(dòng)態(tài)開放環(huán)境的生成式 AI 研究

報(bào)

朱文武,,ACM/IEEE Fellow,、歐洲科學(xué)院外籍院士清華大學(xué)教授,。

報(bào)告時(shí)間

2024年612日(星期08:30-09:00

報(bào)告地點(diǎn)

臺(tái)州學(xué)院椒江校區(qū)國際會(huì)議廳

報(bào)

內(nèi)

簡(jiǎn)


報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介:

生成式 AI旨在通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造文本,、圖像、視頻等內(nèi)容,,在機(jī)器翻譯,、藝術(shù)創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。近年來,,基于預(yù)訓(xùn)練的大模型如 ChatGPT,、Stable Diffusion 等更是極大促進(jìn)了對(duì)生成式 AI的發(fā)展。然而,,預(yù)訓(xùn)練大模型通常難以滿足動(dòng)態(tài)變化的用戶需求,,因此研究面向動(dòng)態(tài)開放環(huán)境的生成式 AI 變得尤為重要。本報(bào)告首先探討動(dòng)態(tài)開放環(huán)境下生成式 AI 研究的關(guān)鍵問題,,然后提出通過解耦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)生成式 AI 模型的外泛化能力,。最后,本報(bào)告探討生成式 AI 的未來研究方向,。


報(bào)告人簡(jiǎn)介:

朱文武,,ACM/IEEE Fellow,、歐洲科學(xué)院外籍院士,清華大學(xué)教授,,信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心副主任,,國家 973 計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,國家基金委重大項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等,。曾任IEEE Transactions on Multimedia指導(dǎo)委員會(huì)主席,,先后擔(dān)任 IEEE Transactions on Multimedia 主編、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 主編,。ACM Fellow、IEEE Fellow,、AAAS Fellow,、SPIE Fellow、歐洲科學(xué)院外籍院士,。獲 2023 年 ACM SIGMM杰出技術(shù)成就獎(jiǎng),、IEEE和2024年IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)會(huì)Charles A. Desoer技術(shù)成就獎(jiǎng)。兩次獲國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng),。


承辦學(xué)院

電子與信息工程學(xué)院

發(fā)布日期

2024-6-11

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文:馮陳芙 /    圖:無 /   審核:申士杰 /    責(zé)任編輯:孫曉俊