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鮑秉坤 南京郵電大學(xué)二級教授,，博士生導(dǎo)師,，國家杰青

報告時間

2025年4月12日（周六）上午10:20-10:50

報告地點(diǎn)

臺州學(xué)院國際會議廳

報

告

內(nèi)

容

簡

介

報告內(nèi)容簡介：

多模態(tài)推薦旨在通過挖掘用戶行為數(shù)據(jù)與多模態(tài)內(nèi)容數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個性化推薦。但實(shí)際場景中,，由于用戶行為隨機(jī)性大,、媒體內(nèi)容表述模糊，形成了低質(zhì)的數(shù)據(jù)環(huán)境,，導(dǎo)致推薦系統(tǒng)面臨偏好捕獲失真的核心挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有研究雖在行為數(shù)據(jù)去噪方面取得進(jìn)展，但對低質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)的治理機(jī)制尚未形成體系化解決方案,。針對上述挑戰(zhàn),，基于貝葉斯個性化排序損失框架的理論分析切入，發(fā)現(xiàn)低質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)會引發(fā)隱空間中潛在特征分布畸變,，破壞了正負(fù)樣本的對比學(xué)習(xí)機(jī)制,，導(dǎo)致梯度更新方向發(fā)散，進(jìn)而阻礙損失函數(shù)的有效收斂,?；诖苏J(rèn)知，提出三階段改進(jìn)方案：首先構(gòu)建多視角行為引導(dǎo)的圖卷積網(wǎng)絡(luò),，通過建立行為引導(dǎo)的內(nèi)容特征篩選,，實(shí)現(xiàn)噪聲特征的動態(tài)過濾；然后通過設(shè)計(jì)差異化行為信息提取方法,，實(shí)現(xiàn)更有效的特征過濾,；最后設(shè)計(jì)基于解耦重構(gòu)的通用增強(qiáng)模塊，通過行為驅(qū)動的內(nèi)容特征解耦,，將原始特征映射至細(xì)粒度行為關(guān)聯(lián)空間,，從而重構(gòu)出高信息價值密度的內(nèi)容特征,。

報告人簡介：

鮑秉坤，南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,、軟件學(xué)院,、網(wǎng)絡(luò)空間安全院長，二級教授,，博士生導(dǎo)師,，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、中組部WR計(jì)劃青年拔尖人才,、江蘇省杰青,。研究方向?yàn)槎嗝襟w計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘,、社交多媒體,、計(jì)算機(jī)視覺等，主持國家科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項(xiàng)目,、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等,。近年來，在 IEEE TIP /TMM /TCSVT /CVPR /AAAI /ACM MM /ACM TKDD等發(fā)表論文120余篇,。曾獲2018年度電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)（自然科學(xué)類）一等獎,、多媒體領(lǐng)域重要期刊ACM TOMM 2016年度最佳論文獎、IEEE MM 2017年度最佳論文獎等多項(xiàng)學(xué)術(shù)獎勵,。獲評ICME 2020 Outstanding Areas Chair,。

承辦學(xué)院

電子與信息工程學(xué)院

發(fā)布日期

2025-04-09

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