報 告 人

董偉生 西安電子科技大學二級教授,，博士生導(dǎo)師,，長江學者

報告時間

2025年4月12日（周六）上午9:50-10:20

報告地點

臺州學院國際會議廳

報

告

內(nèi)

容

簡

介

報告內(nèi)容簡介：

由于惡劣天氣以及成像設(shè)備性能受限等因素影響，使得難以獲得高質(zhì)量圖像,。低質(zhì)量圖像不但影響人對圖像內(nèi)容的判讀,，也會極大降低智能算法的分析識別性能。現(xiàn)有圖像分析識別大多針對高質(zhì)量圖像進行訓(xùn)練,，對于實際中獲得的低質(zhì)圖像模型魯棒性不足,。針對該問題，本報告將介紹幾種提升真實低質(zhì)圖像識別性能的解決思路,，包括圖像質(zhì)量增強,、圖像特征增強以及基于對抗訓(xùn)練的方法，然后介紹近年來課題組在該領(lǐng)域的研究進展,。

報告人簡介：

董偉生,，西安電子科技大學人工智能學院副院長，二級教授,，教育部“長江學者”特聘教授,。主要從事圖像視頻處理、深度學習、計算機視覺等方面的研究工作,。主持包括部委重大項目,、國家自然科學基金重大項目課題等項目，曾入選國家“優(yōu)青”,、萬人計劃“青年拔尖人才”等人才計劃,。在國際權(quán)威期刊和會議上發(fā)表論文160余篇，論文已被Google引用12000余次,。曾任中國計算機學會推薦A類期刊IEEE Trans. on IP編委,、CVPR 2022領(lǐng)域主席，現(xiàn)任SIAM Journal on Imaging Sciences編委,。曾獲國家自然科學獎二等獎1項（排名第二）,，陜西省自然科學一等獎2項、中國電子學會技術(shù)發(fā)明一等獎1項,。

承辦學院

電子與信息工程學院

發(fā)布日期

2025-04-09

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