麻豆传媒视频二维码下载|麻豆影视文化传媒工作室|大象传媒麻豆一区下载|成人污网站|夜色成人网|麻豆文化传媒合法吗|国产成人精品一区二三区2022|h口工|李老头的幸福生活|成人黄漫画,俄罗斯吃瓜网,东京热男人的天堂,亚洲自拍偷拍第七页

報告題目MBenes and MXenes: For environmental remediation報 告 人Yasin Orooji (亞鑫·奧諾杰)報告時間2025年04月15日 ?14:00-15:30報告地點D241報告內容簡介報告人簡介：Yasin Orooji is a Clarivate Analytics Highly Cited Researcher (Web of Science) and a top 1% author in Environmental Science & Ecology, Chemistry, and Engineering. He is also a doctoral mentor, post-doctoral tutor, and Distinguished Prof...

報告題目受限資源下的輕量化多模態(tài)學習報 告 人余宙 杭州電子科技大學教授，博士生導師,，國家優(yōu)青報告時間2025年4月12日（周六）上午10:50-11:20報告地點臺州學院國際會議廳報告內容簡介?報告內容簡介：多模態(tài)學習旨在學習模型以連接來自不同模態(tài)（如視覺,、語言、聽覺）的數(shù)據(jù),，并在此基礎上進行協(xié)同理解和推理,。得益于大模型技術的迅速發(fā)展，多模態(tài)大模型的研究受到工業(yè)界和學術界的廣泛關注,，各大科技公司的代表性多模態(tài)大模...

報告題目面向低質數(shù)據(jù)的多模態(tài)推薦報 告 人鮑秉坤 南京郵電大學二級教授,，博士生導師，國家杰青報告時間2025年4月12日（周六）上午10:20-10:50報告地點臺州學院國際會議廳報告內容簡介?報告內容簡介：多模態(tài)推薦旨在通過挖掘用戶行為數(shù)據(jù)與多模態(tài)內容數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化推薦,。但實際場景中,，由于用戶行為隨機性大、媒體內容表述模糊,，形成了低質的數(shù)據(jù)環(huán)境,，導致推薦系統(tǒng)面臨偏好捕獲失真的核心挑戰(zhàn)。現(xiàn)有研究雖在行為數(shù)據(jù)去噪方面...

報告題目面向復雜環(huán)境的低質圖像識別報 告 人董偉生 西安電子科技大學二級教授,，博士生導師,，長江學者報告時間2025年4月12日（周六）上午9:50-10:20報告地點臺州學院國際會議廳報告內容簡介?報告內容簡介：由于惡劣天氣以及成像設備性能受限等因素影響,，使得難以獲得高質量圖像。低質量圖像不但影響人對圖像內容的判讀,，也會極大降低智能算法的分析識別性能?，F(xiàn)有圖像分析識別大多針對高質量圖像進行訓練，對于實際中獲得的低質...

報告題目基于具身記憶的視覺導航報 告 人蔣樹強 中國科學院大學特聘教授,，博士生導師,，國家杰青報告時間2025年4月12日（周六）上午9:20-9:50報告地點臺州學院國際會議廳報告內容簡介?報告內容簡介：具身智能是真實物理世界中人工智能的重要表現(xiàn)形態(tài)，在動態(tài)開放環(huán)境的無人系統(tǒng)與人機協(xié)同系統(tǒng)中有潛在重大應用價值,。具身導航是指智能體根據(jù)任務目標（如語言指令）感知與理解周圍環(huán)境,，預測并執(zhí)行移動動作，從而逐步完成任務,，是...

一,、講座主題基于大學生創(chuàng)新大賽評審規(guī)則的創(chuàng)業(yè)計劃書呈現(xiàn)二、主講人忻志偉,，國家級創(chuàng)業(yè)導師,，寧波乾祥天檢測技術有限公司董事長。創(chuàng)業(yè)三十年,，先后成功開辦多家企業(yè),。2008年起從事創(chuàng)業(yè)培訓、指導,，培訓學員三萬多人,，指導、幫扶多名學員成功創(chuàng)業(yè),。先后被寧波大學、寧波工程學院,、四川大學等數(shù)十所高校聘為創(chuàng)業(yè)導師,、客座教授。多次擔任全國高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽及人社部門,、工信部門等各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽評委組長,、項目打磨專...

報告題目Privacy and Security in Machine Learning報 告 人Yanjun Zhang, Assistant Professor, School of Computer Science,University of Technology Sydney, Australia報告時間2025年4月12日（周六）下午15:00-15:30報告地點臺州學院科技綜合樓711報告內容簡介報告內容簡介：The increasing integration of machine learning into critical domains necessitates a heightened focus on the trustworthiness of AI systems....

報告題目Emerging Applications and Architectures in AI-enabled Internet of Things (AIIOT)報 告 人Xue Li, Professor, School of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Queensland, Australia報告時間2025年4月12日（周六）下午14:00-14:30報告地點臺州學院科技綜合樓711報告內容簡介報告內容簡介：Current Internet of Things (IoT) is experiencing a significant change to be empowered by ...

報告題目Understanding Machine Learning with Noisy Labels: Challenges, Techniques, and Solutions報 告 人S M Hasan Mahmud, Associate Professor, Department of Software Engineering，Daffodil International University,，Bangladesh報告時間2025年4月12日（周六）下午15:30-16:00報告地點臺州學院科技綜合樓711報告內容簡介報告內容簡介：In recent years, the rise of deep learning has significantly advanced the p...

報告題目Large Language Models and Edge AI in Intelligent Manufacturing: Significance and Future Trends報 告 人Kan Yu, Associate Professor, Department of Computer Science and Information Technology, Bendigo Campus, La Trobe University, Australia報告時間2025年4月12日（周六）下午14:30-15:00報告地點臺州學院科技綜合樓711報告內容簡介報告內容簡介：In the context of advanced manufacturing, industrial a...